Над нашей технологией мы начали работать в 1998 г. В процессе разработки медицинской технологии «Комплекс Медицинский Экспертный» мы столкнулись с целым рядом проблем, которые были решены путем применением принципиально новых подходов. Исходили из необходимости получения максимально возможного объема рассматриваемой информации о человеческом организме с целью неинвазивной диагностики и последующей коррекции/лечения. Первоначальная идея заключалась в съеме информации с больного и последующем сравнении с некоторыми тестовыми, базовыми объектами - маркерами. При этом при наличии совпадения информации от пациента с тестовыми объектами выставлялись соответствующие диагнозы.
И тогда стал первый практический вопрос: «Как внести маркеры в компьютер для создания баз данных маркеров и последующего сравнения и анализа информации о пациенте?». Эта проблема, как оказалось впоследствии, до сих пор нигде в мире не была решена. Нам удалось ее решить с применением не только программных, но и аппаратных средств. Для этого была разработана оригинальная электронная схема, позволяющая при крайне низких значениях входных напряжений получить максимально широкий диапазон частот с высокой линейностью преобразованного сигнала. 
Как оказалось в процессе исследований, одноплоскостной, однофазовый сигнал не несет необходимой и достаточной информации о состоянии организма. Поэтому была принята концепция многофазных, многоплоскостных сигналов.
Но при этом схема из дискретных элементов получилась настолько объемной, что ни о какой практической реализации прибора не могло быть и речи. Реальный объем, который занимал прибор, оказался сравним с письменным столом. Тогда мы и взялись за крайне сложную задачу – создание собственного процессора, который позволил бы реализовать поставленную задачу – получить необходимые функции схемы в минимальном объеме. Для реализации этого проекта потребовалось около 3-х лет, но мы своего добились – процессор, который функционально представляет собой программно-управляемый реверсивный фазомодулирующий цифро-аналоговый и аналогово-цифровой преобразователь позволяет работать с сигналами величиной от 0,1 мкВ в полосе частот от 0,001 герца до 398 гигагерц.
Это зафиксированный диапазон частот и величин напряжений. Официально утвержденный при проведении технических испытаний на аттестованной и поверенной аппаратуре диапазон величин напряжений и частот составляет от 0,1 Гц до 100 ГГц, при напряжении сигнала на входном электроде от 1 мкВ. Столь ограниченный, официально подтвержденный диапазон обусловлен отсутствием аттестованной аппаратуры с необходимым диапазоном измеряемых величин. Кроме того, наш процессор позволяет снятый с объекта исследования сигнал предварительно преобразовать в объемный, состоящий из 3 млн. 700 тыс. динамических фазовых плоскостей. Именно высокое количество фазовых плоскостей в исследуемом сигнале и позволяет создать минимальный необходимый динамический спектральный «портрет» исследуемого объекта, будь то «простое», неорганическое вещество или организм человека, представляющий собой крайне сложную, динамическую структуру с постоянно изменяющимися связями. Как внутренними, так и внешними.
После решения аппаратных проблем, вернее параллельно с их решением, решалась задача анализа полученных данных: «А что же с ними делать?». Т.е. каким образом преобразовывать, сравнивать и анализировать полученные данные.
В начале работ применяли быстрое преобразования Фурье с предварительной обработкой данных с применением гамильтонианов Ландау – Гинзбурга, рассматривая исследуемые объекты, как открытые динамические системы с бифуркирующими флуктуациями. Кстати, нелишним будет сказать, что на том этапе развития нашей системы мы использовали сигнал в диапазоне частот от 20 герц до 1 мегагерца, величиной от 1мВ, содержащий «всего» 370 тыс. статических фазовых плоскостей. Но, несмотря на внешнюю сложность оперирования этими понятиями и исследуемыми процессами, мы не получили необходимой точности и сходимости результатов исследования, даже при анализе многофазных сигналов. 
Это заставило нас перейти к совершенно новым принципам подхода к анализу сигналов исследуемых объектов.
Во-первых, максимально увеличили частотный диапазон и, насколько возможно, понизили уровень входного сигнала (т.е. увеличили чувствительность аппаратных средств), постепенно модернизировав аппаратную часть до нынешнего уровня.
Во-вторых, перешли к другим принципам исследования и анализа снятых с объектов сигналов. Для исследования свойств фазовых плоскостей сигнала применили так называемую «алгебру комплексного переменного» с ε-зоной в окрестности плоскостей исследуемого сигнала и ε-объемом в окрестностях начала координат, при ε бесконечно стремящимся к 0. Причем фазовые плоскости рассматриваются не как статические, а в динамике, с учетом изменения свойств в режиме реального времени.
Исследуемый объект рассматриваем не просто как открытую динамическую систему, но как интегральную систему иерархически распределенных открытых динамических недетерминированных систем с индивидуальными аттракторами движения и собственными, перекрестно связанными, бифуркирующими флуктуациями. А для спектрального анализа применили метод wavelet-преобразований. 
Это позволило получить динамический «спектральный образ», так называемый «моноспектр», для каждого объекта, внесенного в базу отдельно, и соответственно, интегральный «спектральный образ» снятого с исследуемого объекта сигнала, так называемого «аутоспектра». Проведя сравнение «спектральных образов» по специальному алгоритму, мы получаем данные сравнения, по которым и можем судить о состоянии вещества в данный момент времени.
На этом принципе и построена диагностика с применением нашей аппаратуры. 
Терапия, т.е. воздействие, до февраля месяца этого года, основывалась на традиционных принципах биорезонанса с частичным применением нового, так называемого, компенсаторного принципа воздействия.
В феврале была закончена разработка принципиально нового программного обеспечения, которое позволило на порядок увеличить точность проведения диагностики и, самое главное, позволило с уверенностью диагностировать структурные изменения в организме пациента. На данном этапе, это позволило:
- с высокой степенью сходимости результатов диагностировать такие сложные заболевания как опухолевые, различной патологии;
- диагностировать и прогнозировать пластику внутренних органов при иссечении (пищевода, желудка, кишечника и др.), состояние сердца и сосудистой системы, опорно – двигательного аппарата. 
Но самое главное – в новом программном обеспечении применены абсолютно новые принципы проведения воздействия на объект или пациента.
Во-первых, воздействие осуществляется под контролем динамической обратной связи в режиме реального времени. Т.е. воздействие на пациента постоянно контролируется и изменяется в зависимости от реальных необходимых потребностей организма данного, конкретного пациента. Причем, совокупный воздействующий сигнал содержит полную сумму фазовых плоскостей (3 700 000), аналогичную снимаемому сигналу. Но свойства фазовых плоскостей изменены таким образом, что несут в себе полную совокупную информацию о подобранном врачем-исследователем рецепте воздействия. Время проведения сеанса воздействия контролируется аппаратурой и, после получения информации обратной связи о достаточности воздействия на организм пациента, автоматически прекращается. Но сохранена функция и ручного управления программным комплексом.
Во-вторых, принцип воздействия основан не на принципах биорезонансных явлений, а именно на принципах компенсаторного воздействия. Т.е. патологические процессы происходящие в организме не вводятся в режим резонанса, а компенсируются особо точно подобранными инверсными сигналами. Ранее, этого невозможно было добиться, именно из-за неточного подбора воздействующих сигналов. Или другими словами, не получив очень высокой точности идентификации патологии, мы не могли качественно воздействовать на нее для достижения максимального оздоровительного эффекта.
Применив этот способ воздействия, мы ушли от одного из негативных эффектов гомеопатии и биорезонансной терапии – обострения заболевания на начальном этапе проведения терапии. Таким образом, мы начинаем уменьшать влияние патологического процесса на организм сразу же, не вызывая обострения заболевания, исключая возникновение осложнений, при этом сокращая время лечения, не вызывая отрицательных эмоций и недоверия у пациентов.
Но это стало возможным только при применении особо точного, можно сказать прецизионного, метода сравнения свойств «аутоспектра» и «моноспектров», и подбора необходимого воздействия. Малейшее несовпадение в параметрах сигналов воздействия и патологии резко снижает терапевтический эффект, но, тем не менее, и можно сказать – самое главное, не вредит, не оказывает никакого негативного влияния на организм пациента. Просто при неправильном подборе средств и методов оздоровления нет, или очень слабый терапевтический эффект.
Но это уже другая сторона медали. Здесь вступает в силу динамическая обратная связь. Она позволяет контролировать время воздействия и подсказывает врачу: малое время воздействия – проверь, правильно ли ты подобрал компоненты воздействия, правильно ли определены причинно-следственные связи, подходит ли выбранный тобой препарат этому пациенту? А уже этой премудрости – как правильно подобрать рецепт воздействия, как определить причинно – следственные связи и т.д. – наши врачи учатся при начальном обучении работе с нашей аппаратурой и на наших постоянно действующих семинарах.